DeskInは、極めて安定し、高速なリモート接続サービスを提供します。その秘密は、独自に開発したリアルタイムメッセージング技術フレームワークRTCにあります。
RTCとは何ですか？
RTC（リアルタイム・コミュニケーション）は、大規模かつ低遅延のピアツーピア利用シナリオ、特にリモートデスクトップサービス向けに設計されたリアルタイム音声・映像技術フレームワークです。
もともとはリアルタイムHDライブ配信から発展したもので、高効率なRTP伝送プロトコルを用い、RTTサンプリング、カルマンフィルタ、ジッターバッファ、HARQアルゴリズムを組み合わせてネットワークの揺らぎを抑制し、高速・安定・正確なデータ伝送を実現します。
RTCと従来のリモートプロトコルの比較
従来のリモートソフトウェアは通常、TCPプロトコルまたはUDPプロトコルを使用しますが、DeskInのRTCはRTPを伝送プロトコルとして使用し、速度を犠牲にすることなく信頼性を提供します。
TCPプロトコルは、信頼性のために速度を犠牲にします。 高い信頼性を確保するために、TCPは3ウェイハンドシェイク——同期、同期確認、および最終確認に依存します。受取側はデータパケットを受け取ると確認信号を送る必要があり、その信号を受け取った後、送信側が次のメッセージを送信することができるため、UDPが高遅延を引き起こす最大の理由となっています。
UDPは速度と効率を優先しますが、保証はありません。 UDPのデータパケット形式はシンプルで、サイズが小さく、送信速度が速いです。これは従来のリモートソフトウェアの主流プロトコルです。しかし、検証メカニズムがなく、ネットワークの変動によってパケット損失や順序の乱れが発生しやすいのです。
RTPプロトコルは、UDPを基に順序情報、負荷説明、品質監視を補います。 受信側は順序情報に基づき乱れを除去し、送信端に定期的に伝送品質をフィードバックできます。RTPのデータ転送能力は制御プロトコル（RTCP）で拡張されています。ネットワークの悪化、帯域幅の過負荷、シグナル干渉の場合、パケット損失が発生することがあります。RTCPの機能は現在のネットワーク品質状態を監視し、フィードバックすることです。RTPユーザーのソースを決定してオーディオおよびビデオの同期を行います。RTCP伝送間隔を制御し、最小のプロセス制御メッセージを送信します。
DeskIn RTC技術
RTCはリアルタイム保証を提供するソフトウェアプロトコルです。難題は動的調整です。DeskInチームはネットワーク最適化とライブストリームサポートの分野で10年以上の経験を持ち、RTCをリモート接続に完璧に適用しています。
DeskInは標準RTCプロトコルを完全に統合するだけでなく、帯域幅推定やフォワードエラー訂正（FEC）などいくつかの重要な機能を追加してその効果を最適化しています。その結果、DeskInは遅延、パケット損失、ジッターに対してよりうまく対処できるようになりました。
1. 帯域幅予測と輻輳制御
DeskIn RTC は、遅延ベースおよび損失ベースの両方の戦略を用いて、回線上で利用可能な帯域幅を正確に測定します。
遅延ベース：RTT サンプリングとカルマンフィルタで遅延を監視し、遅延の変化に基づいてネットワーク負荷の変動を予測します。
損失ベース：ランダムパケット損失、輻輳によるパケット損失、バースト損失を知的に識別し、ランダム損失を輻輳と誤分類しないように防ぎます。
リアルタイムで利用可能な帯域幅を予測した後、DeskIn RTC は輻輳制御アルゴリズムを適用し、総合的な帯域利用率を30〜50%向上させ、輻輳率を90%削減します。
2. ネットワーク変動の排除
利用者の30%がラインにアクセスする際、ジッター、パケット損失、その他の弱いネットワーク条件に遭遇します。弱いネットワーク対策がないと、これらの変動が遅延やラグを引き起こし、操作体験に深刻な影響を与えます。
-ジッターバッファー:適応キャッシュ抗ジッター
データを受信した後、マスターはキャッシュの整理を実行する必要があります: パケット損失、ジッター、遅延を処理します。しかし、キャッシングは追加の遅延をもたらします。従来のリモートコントロールはしばしば固定キャッシュを使用し、たとえネットワーク変動がない場合でも、数十ミリ秒を待たなければなりません。
DeskIn RTCはカルマンフィルターに基づく適応ジッタキャッシングを使用し、ネットワークの遅延および弱点を自動評価し、その後、バッファー遅延の長さを動的に調整して、キャッシュ遅延を9〜20msに削減し、不必要なキャッシュ時間を削減します。
-HARQアルゴリズム: 二重の保険によるパケット損失対策
DeskIn RTCは、自動再送要求（ARQ）とフォワードエラー訂正コーディング（FEC）を組み合わせたHARQアルゴリズムを使用して、パケット損失の影響をさらに軽減します。たとえパケット損失率が30%に達しても、パケット損失対策によって実際の復号パケット損失率を3‰未満にまで減少させることが可能です。
信頼性を高め、帯域幅の消費を削減するために、DeskInはリードソロモン符号化を使用して情報をインターリーブし、冗長パケットが複数のパケットの情報を運べるようにしています。マスターがパケットの損失を発見すると、対応する冗長パケットから失われたデータを復元することができます。
DeskInで安定したリモート接続を始めよう
ステップ1: DeskInをコンピューターやモバイルデバイスにインストールし、無料アカウントを登録してログインします。
注意: 新しいデバイスで初めてログインする場合、アカウントの安全性をより確実に保護するために、登録メールでの確認が必要です。
ステップ2:コントロールデバイスのIDをマスター端末に入力し、「接続」をクリックし、パスワードまたは手動確認を通じてアクセスします。
結論
ネットワーク最適化における10年以上の経験を持つDeskInは、安定していて低遅延のリモートアクセス体験を提供することに専念しています。安定したリモートデスクトップソフトウェアで低遅延を求めているなら、DeskInは理想的な選択肢でしょう。
DeskInは、極めて安定し、高速なリモート接続サービスを提供します。その秘密は、独自に開発したリアルタイムメッセージング技術フレームワークRTCにあります。
RTCとは何ですか？
RTC（リアルタイム・コミュニケーション）は、大規模かつ低遅延のピアツーピア利用シナリオ、特にリモートデスクトップサービス向けに設計されたリアルタイム音声・映像技術フレームワークです。
もともとはリアルタイムHDライブ配信から発展したもので、高効率なRTP伝送プロトコルを用い、RTTサンプリング、カルマンフィルタ、ジッターバッファ、HARQアルゴリズムを組み合わせてネットワークの揺らぎを抑制し、高速・安定・正確なデータ伝送を実現します。
RTCと従来のリモートプロトコルの比較
従来のリモートソフトウェアは通常、TCPプロトコルまたはUDPプロトコルを使用しますが、DeskInのRTCはRTPを伝送プロトコルとして使用し、速度を犠牲にすることなく信頼性を提供します。
TCPプロトコルは、信頼性のために速度を犠牲にします。 高い信頼性を確保するために、TCPは3ウェイハンドシェイク——同期、同期確認、および最終確認に依存します。受取側はデータパケットを受け取ると確認信号を送る必要があり、その信号を受け取った後、送信側が次のメッセージを送信することができるため、UDPが高遅延を引き起こす最大の理由となっています。
UDPは速度と効率を優先しますが、保証はありません。 UDPのデータパケット形式はシンプルで、サイズが小さく、送信速度が速いです。これは従来のリモートソフトウェアの主流プロトコルです。しかし、検証メカニズムがなく、ネットワークの変動によってパケット損失や順序の乱れが発生しやすいのです。
RTPプロトコルは、UDPを基に順序情報、負荷説明、品質監視を補います。 受信側は順序情報に基づき乱れを除去し、送信端に定期的に伝送品質をフィードバックできます。RTPのデータ転送能力は制御プロトコル（RTCP）で拡張されています。ネットワークの悪化、帯域幅の過負荷、シグナル干渉の場合、パケット損失が発生することがあります。RTCPの機能は現在のネットワーク品質状態を監視し、フィードバックすることです。RTPユーザーのソースを決定してオーディオおよびビデオの同期を行います。RTCP伝送間隔を制御し、最小のプロセス制御メッセージを送信します。
DeskIn RTC技術
RTCはリアルタイム保証を提供するソフトウェアプロトコルです。難題は動的調整です。DeskInチームはネットワーク最適化とライブストリームサポートの分野で10年以上の経験を持ち、RTCをリモート接続に完璧に適用しています。
DeskInは標準RTCプロトコルを完全に統合するだけでなく、帯域幅推定やフォワードエラー訂正（FEC）などいくつかの重要な機能を追加してその効果を最適化しています。その結果、DeskInは遅延、パケット損失、ジッターに対してよりうまく対処できるようになりました。
1. 帯域幅予測と輻輳制御
DeskIn RTC は、遅延ベースおよび損失ベースの両方の戦略を用いて、回線上で利用可能な帯域幅を正確に測定します。
遅延ベース：RTT サンプリングとカルマンフィルタで遅延を監視し、遅延の変化に基づいてネットワーク負荷の変動を予測します。
損失ベース：ランダムパケット損失、輻輳によるパケット損失、バースト損失を知的に識別し、ランダム損失を輻輳と誤分類しないように防ぎます。
リアルタイムで利用可能な帯域幅を予測した後、DeskIn RTC は輻輳制御アルゴリズムを適用し、総合的な帯域利用率を30〜50%向上させ、輻輳率を90%削減します。
2. ネットワーク変動の排除
利用者の30%がラインにアクセスする際、ジッター、パケット損失、その他の弱いネットワーク条件に遭遇します。弱いネットワーク対策がないと、これらの変動が遅延やラグを引き起こし、操作体験に深刻な影響を与えます。
-ジッターバッファー:適応キャッシュ抗ジッター
データを受信した後、マスターはキャッシュの整理を実行する必要があります: パケット損失、ジッター、遅延を処理します。しかし、キャッシングは追加の遅延をもたらします。従来のリモートコントロールはしばしば固定キャッシュを使用し、たとえネットワーク変動がない場合でも、数十ミリ秒を待たなければなりません。
DeskIn RTCはカルマンフィルターに基づく適応ジッタキャッシングを使用し、ネットワークの遅延および弱点を自動評価し、その後、バッファー遅延の長さを動的に調整して、キャッシュ遅延を9〜20msに削減し、不必要なキャッシュ時間を削減します。
-HARQアルゴリズム: 二重の保険によるパケット損失対策
DeskIn RTCは、自動再送要求（ARQ）とフォワードエラー訂正コーディング（FEC）を組み合わせたHARQアルゴリズムを使用して、パケット損失の影響をさらに軽減します。たとえパケット損失率が30%に達しても、パケット損失対策によって実際の復号パケット損失率を3‰未満にまで減少させることが可能です。
信頼性を高め、帯域幅の消費を削減するために、DeskInはリードソロモン符号化を使用して情報をインターリーブし、冗長パケットが複数のパケットの情報を運べるようにしています。マスターがパケットの損失を発見すると、対応する冗長パケットから失われたデータを復元することができます。
DeskInで安定したリモート接続を始めよう
ステップ1: DeskInをコンピューターやモバイルデバイスにインストールし、無料アカウントを登録してログインします。
注意: 新しいデバイスで初めてログインする場合、アカウントの安全性をより確実に保護するために、登録メールでの確認が必要です。
ステップ2:コントロールデバイスのIDをマスター端末に入力し、「接続」をクリックし、パスワードまたは手動確認を通じてアクセスします。
結論
ネットワーク最適化における10年以上の経験を持つDeskInは、安定していて低遅延のリモートアクセス体験を提供することに専念しています。安定したリモートデスクトップソフトウェアで低遅延を求めているなら、DeskInは理想的な選択肢でしょう。
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